Data Warehouse - zentrale Sammlung und Aufbereiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Datenaufbereitung
Das Data-Warehouse-System entsteht durch eine zentrale Sammlung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Es unterstützt vor allem in der Analyse und wird für betriebswirtschaftliche Entscheidungen herangezogen.
Mit einem DWH System wird die konsistente Sicht auf die Quelldaten verfolgt, welche übergreifende Auswertungen ermöglicht. Es wird meist auch als Grundlage für eine unternehmensweite Strategie für Perfomance Management oder Business Intelligence Systeme verwendet.
Weiterhin hilft ein Data-Warehouse-System die Trennung der für das operative Geschäft genutzten Daten von denjenigen, die für Zwecke des Berichtswesens, der Entscheidungsunterstützung, der Analyse sowie des Controllings und der Unternehmensführung verwendet werden.
Ansatz
Zusätzlich zu einer relationalen Datenbank umfasst eine Data Warehouse-Umgebung eine Extraktions-, Transport-, Transformations- und Lade- (ETL) -Lösung, eine OLAP-Engine (Online Analytical Processing), Clientanalyse-Tools und andere Anwendungen, die den Prozess der Datenerfassung verwalten und diese dann an den Anwender weitergeben.
Es gibt zwei Ansätze für Data Warehousing, Top-down und Bottom-up. Der Top-down-Ansatz verschiebt Daten-Marts für bestimmte Gruppen von Benutzern, nachdem das komplette Data Warehouse erstellt wurde. Der Bottom-up-Ansatz baut die Data Marts zuerst auf und verbindet sie dann zu einem einzigen, allumfassenden Data Warehouse.